Ääniohjaus osaksi maanrakennuksen ERP-järjestelmää – case Maatop Oy

Miksi tämä projekti?

Maatop on helppokäyttöinen toiminnanohjausjärjestelmä ja toimistotyökalu maansiirtoalalle.Sen tavoitteena on auttaa yrittäjiä hoitamaan toimiston rutiinit mahdollisimman helposti toiminnanohjausjärjestelmässä, vaikka kaivinkoneen ohjaamosta käsin. Tässä projektissa tavoitteena oli hyödyntää tekoälyä, jotta esim. tarjousten ja tilausten tekeminen olisi mahdollista esim. kaivinkoneen ohjaamosta puheentunnistuksen avulla. Näin kuljettajan ei tarvitse näppäillä tietoja ruudulle vaan ne voisi syöttää puheohjauksen avulla. Tämä säästää aikaa ja lisää käyttömukavuutta.

Yritysesittely

Maatop Oy on suomalainen ohjelmistoyritys, joka keskittyy maarakennusalan toiminnan automatisointiin ja sen prosessien ohjaukseen ja tukemiseen. Yrityksen toiminnanohjausjärjestelmien osaaminen juontaa juurensa lähes 10 vuoden taakse. Jo alusta asti maanrakennusyritykset ovat olleet sen keskeinen asiakasryhmä.

Mitä teimme projektissa

Määriteltiin tekniset ja toiminnalliset vaatimukset
Analysoitiin nykyisen ratkaisun tekniset reunaehdot, ja määriteltiin tarvittavat uudet teknologiat, data ja API-rajapinnat
Kehitettiin ja validoitiin uudenlainen tekoälyavusteinen äänentunnistuksen ominaisuus.
Kokeiltiin ratkaisun toimivuutta ja dokumentoitiin havainnot.

Yhteys AI skaalaajiin

Projekti on osana AI skaalaajat -hanketta, joka tukee Uudenmaan pk-yrityksiä tarjoamalla asiantuntijapalveluita de minimis -avustuksen puitteissa. Hanke toteutettiin yhteistyössä Haaga-Helian Softalan kanssa.

Tulokset / Hyödyt

Hankkeen kautta Maatop Oy sai proof of concept-projektin, jossa määriteltiin, kehitettiin ja testattiin äänentunnistuksen integroimista osaksi Maatop toiminnanohjausjärjestämää. Hankkeen tuloksena syntyi toimiva protoratkaisu, jonka avulla ääniohjauksen ottaminen mukaan osaksi toiminnanohjausta on entistä nopeampaa asiakkaiden niin halutessa. Näin maanrakennusalan toiminnanohjaukseen olisi nopeampaa syöttää uutta tietoa osana työprosesseja.

Alkukartoitus ja nykytilan arviointi

Hankkeen ensimmäisessä vaiheessa kartoitetaan mukana olevien pk-yritysten tekoälykyvykkyyksien nykytila. Tämä sisältää:

Yritysten tekoälyyn liittyvien tavoitteiden ja tarpeiden määrittämisen.

Tekoälykypsyysanalyysin, jossa arvioidaan yrityksen valmius ja kyvyt hyödyntää tekoälyä liiketoiminnassa.
Yritysten liiketoimintaympäristön ja teknologisten haasteiden tunnistamisen.

Tavoitteena on muodostaa selkeä kuva yritysten lähtötilanteesta ja määritellä tavoitetila, johon tekoälyratkaisujen avulla pyritään.

Tekoälyvalmennus ja -työpajat

Toisessa vaiheessa yritykset osallistuvat iteratiivisiin valmennuksiin ja työpajoihin. Näiden aikana syvennytään seuraaviin aiheisiin:

Tekoälyn perusteet ja mahdollisuudet: Miten tekoäly voi tuottaa lisäarvoa?
Proof of Concept (POC): Yrityksille annetaan konkreettinen malli tekoälyn hyödyntämisestä pienimuotoisessa pilottiprojektissa.
Monialaiset kyvykkyydet: Miten yhdistää eri alojen osaamista ja teknologioita tekoälyn avulla?

Työpajat tukevat yrityksiä konkreettisten tekoälyratkaisujen ideoinnissa ja testauksessa ja ne tarjoavat samalla mahdollisuuden verkostoitumiseen muiden yritysten ja asiantuntijoiden kanssa.

Ratkaisukonseptien kehittäminen ja POC-projektit

Tässä vaiheessa siirrytään yrityskohtaisiin POC-projekteihin, joissa:

• Toteutetaan ensimmäiset tekoälyyn pohjautuvat ratkaisumallit yritysten liiketoimintaympäristöissä.

• Testataan ja validoidaan kehitettyjä konsepteja käytännössä.

• Hyödynnetään yhteistyöverkostoja ja asiantuntijoiden tukea.

Minimum Viable Product (MVP): Jokaiselle yritykselle kehitetään tekoälyratkaisujen perusversio, joka toimii pienimpänä mahdollisena versiona valmiista tuotteesta. Tämä mahdollistaa ratkaisujen tehokkaan testauksen ennen laajempaa käyttöönottoa.

Kokonaiskonseptin laadinta ja skaalaus

Tässä vaiheessa POC-projekteista saadut opit yhdistetään osaksi yrityksille räätälöityä "Whole AI Service" -kokonaiskonseptia, joka sisältää:

Tekoälyratkaisujen käyttöönottoon ja hallintaan tarvittavat toimintamallit.
Monialaisten verkostojen hyödyntämissuunnitelmat.
Suositukset teknologioiden skaalaamisesta ja kehittämisestä yrityksen liiketoimintaprosesseihin.

Konsepti mahdollistaa yrityksille tekoälyratkaisujen tehokkaan skaalautumisen ja hyödyntämisen pitkällä aikavälillä.

Yhteiskehittäminen ja tulosten jakaminen

Hankkeen viimeisessä vaiheessa korostuu yhteiskehittäminen ja oppiminen:

Yritykset jakavat POC-projektien aikana opittuja kokemuksia verkostoissaan.
Järjestetään yhteiskehittämistilaisuuksia, joissa yritykset ja asiantuntijat voivat kehittää ratkaisuja yhdessä.
Tiedotetaan hankkeen tuloksista ja jaetaan parhaita käytäntöjä laajemmin.
Samalla kartoitetaan jatkokehitysmahdollisuudet ja varmistetaan, että mukana olevat yritykset voivat jatkaa tekoälyratkaisujen hyödyntämistä myös hankkeen päättymisen jälkeen.