Tekoälypohjainen tieliikenteen kunnon seuranta ja analyysi – Fintraffic

Miksi tämä projekti?

Liikenteen hallinta on kriittistä turvallisuuden, kestävyyden ja tehokkuuden kannalta Suomessa. Nopeasti kasvavien datalähteiden (tietosensorit, videot, IoT jne.) myötä Fintraffic haluaa selvittää, miten tekoäly voi auttaa havaitsemaan häiriöitä, seuraamaan olosuhteita ja parantamaan päätöksentekoa.

Yritysesittely

Fintraffic on valtion omistama yhtiö, joka vastaa liikennepalveluiden hallinnasta ja kehittämisestä teillä, rautateillä, ilmatilassa ja merireiteillä Suomessa. Yhtiöllä on keskeinen rooli turvallisen, sujuvan ja kestävän liikenteen varmistamisessa koko maassa.

Mitä teemme projektissa?

Kokeillaan tekoälyä tienpinnan olosuhteiden luokitteluun (jäinen, luminen, märkä, kuiva).
Rakennetaan proof-of-concept -ratkaisu reaaliaikaisen liikennedatan käsittelyyn, yhdistäen IoT-dataa, videoita ja sensorivirtoja.
Hyödynnetään AI Canvas -menetelmää liiketoimintatarpeiden, datavaatimusten ja teknisen lähestymistavan määrittelyssä.

Yhteys AI skaalaajiin

Tämä projekti on osa AI skaalaajat -hanketta, joka tarjoaa Uudenmaan yrityksille maksuttomia kehityspalveluja de minimis -tuen puitteissa. Fintrafficin projekti osoittaa, miten tekoälyratkaisuja voidaan skaalata pilotoinneista laajemmiksi organisaatiokäytännöiksi. Yhteiskehittämisen ansiosta tuloksista hyötyvät paitsi Fintraffic, myös muut Uudenmaan yritykset jaettujen oppien ja parhaiden käytäntöjen kautta.

Tulokset/Hyödyt

Projektin odotetaan parantavan liikenteen turvallisuutta, sujuvuutta ja kestävyyttä tekoälyratkaisujen avulla. Tulokset julkaistaan vuoden 2025 lopussa, jolloin saadaa tarkempaa tietoa saavutetuista hyödyistä.

Alkukartoitus ja nykytilan arviointi

Hankkeen ensimmäisessä vaiheessa kartoitetaan mukana olevien pk-yritysten tekoälykyvykkyyksien nykytila. Tämä sisältää:

Yritysten tekoälyyn liittyvien tavoitteiden ja tarpeiden määrittämisen.

Tekoälykypsyysanalyysin, jossa arvioidaan yrityksen valmius ja kyvyt hyödyntää tekoälyä liiketoiminnassa.
Yritysten liiketoimintaympäristön ja teknologisten haasteiden tunnistamisen.

Tavoitteena on muodostaa selkeä kuva yritysten lähtötilanteesta ja määritellä tavoitetila, johon tekoälyratkaisujen avulla pyritään.

Tekoälyvalmennus ja -työpajat

Toisessa vaiheessa yritykset osallistuvat iteratiivisiin valmennuksiin ja työpajoihin. Näiden aikana syvennytään seuraaviin aiheisiin:

Tekoälyn perusteet ja mahdollisuudet: Miten tekoäly voi tuottaa lisäarvoa?
Proof of Concept (POC): Yrityksille annetaan konkreettinen malli tekoälyn hyödyntämisestä pienimuotoisessa pilottiprojektissa.
Monialaiset kyvykkyydet: Miten yhdistää eri alojen osaamista ja teknologioita tekoälyn avulla?

Työpajat tukevat yrityksiä konkreettisten tekoälyratkaisujen ideoinnissa ja testauksessa ja ne tarjoavat samalla mahdollisuuden verkostoitumiseen muiden yritysten ja asiantuntijoiden kanssa.

Ratkaisukonseptien kehittäminen ja POC-projektit

Tässä vaiheessa siirrytään yrityskohtaisiin POC-projekteihin, joissa:

• Toteutetaan ensimmäiset tekoälyyn pohjautuvat ratkaisumallit yritysten liiketoimintaympäristöissä.

• Testataan ja validoidaan kehitettyjä konsepteja käytännössä.

• Hyödynnetään yhteistyöverkostoja ja asiantuntijoiden tukea.

Minimum Viable Product (MVP): Jokaiselle yritykselle kehitetään tekoälyratkaisujen perusversio, joka toimii pienimpänä mahdollisena versiona valmiista tuotteesta. Tämä mahdollistaa ratkaisujen tehokkaan testauksen ennen laajempaa käyttöönottoa.

Kokonaiskonseptin laadinta ja skaalaus

Tässä vaiheessa POC-projekteista saadut opit yhdistetään osaksi yrityksille räätälöityä "Whole AI Service" -kokonaiskonseptia, joka sisältää:

Tekoälyratkaisujen käyttöönottoon ja hallintaan tarvittavat toimintamallit.
Monialaisten verkostojen hyödyntämissuunnitelmat.
Suositukset teknologioiden skaalaamisesta ja kehittämisestä yrityksen liiketoimintaprosesseihin.

Konsepti mahdollistaa yrityksille tekoälyratkaisujen tehokkaan skaalautumisen ja hyödyntämisen pitkällä aikavälillä.

Yhteiskehittäminen ja tulosten jakaminen

Hankkeen viimeisessä vaiheessa korostuu yhteiskehittäminen ja oppiminen:

Yritykset jakavat POC-projektien aikana opittuja kokemuksia verkostoissaan.
Järjestetään yhteiskehittämistilaisuuksia, joissa yritykset ja asiantuntijat voivat kehittää ratkaisuja yhdessä.
Tiedotetaan hankkeen tuloksista ja jaetaan parhaita käytäntöjä laajemmin.
Samalla kartoitetaan jatkokehitysmahdollisuudet ja varmistetaan, että mukana olevat yritykset voivat jatkaa tekoälyratkaisujen hyödyntämistä myös hankkeen päättymisen jälkeen.